{"id":833,"date":"2016-07-18T16:44:41","date_gmt":"2016-07-18T16:44:41","guid":{"rendered":"http:\/\/eurekainfomed.it\/en\/?p=833"},"modified":"2017-03-09T16:00:27","modified_gmt":"2017-03-09T16:00:27","slug":"publication-bias-individuarlo-con-metanalisi-cumulative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurekainfomed.it\/en\/publication-bias-individuarlo-con-metanalisi-cumulative\/","title":{"rendered":"Publication Bias: come individuarlo tramite le metanalisi cumulative"},"content":{"rendered":"<p>Le revisioni sistematiche sono uno strumento essenziale nella sanit\u00e0, perch\u00e9 contribuiscono all\u2019applicazione della medicina <em>evidenced-based<\/em> nella pratica clinica. La presenza del<em> publication bias<\/em>\u00a0rappresenta per\u00f2 un problema non indifferente, che ne diminuisce la legittimit\u00e0.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h2><strong><em>Cos\u2019\u00e8 il publication bias?<\/em><\/strong><\/h2>\n<p>Il <em>publication bias <\/em>viene definito come \u201cil risultato della pubblicazione o della mancata pubblicazione di importanti trial clinici, secondo\u00a0la natura e la direzione dei risultati\u201d. Questo pu\u00f2 portare a sovrastimare la dimensione dell\u2019effetto di un trattamento, e di conseguenza <strong>indurre la falsa percezione che trattamenti inefficaci o pericolosi siano in realt\u00e0 efficaci e sicuri<\/strong>.<\/p>\n<h4><strong><em>Come valutare il publication bias: le metanalisi cumulative <\/em><\/strong><\/h4>\n<p>\u00c8 fondamentale, quando si eseguono delle revisioni sistematiche, che vengano applicati metodi pratici che includono la valutazione e il <em>reporting<\/em> del <em>bias<\/em> di pubblicazione.<\/p>\n<p><strong>Le metanalisi cumulative permettono di rilevare la presenza e misurare l\u2019entit\u00e0 del <em>bias<\/em> di pubblicazione<\/strong>. Esse si fondano innanzitutto sulla <strong>valutazione e classificazione degli studi in base a errore standard<\/strong> \u2013 da basso a alto\u00a0 &#8211; <strong>e dimensione del campione<\/strong> \u2013 da alto a basso. Gli studi con un errore standard basso coincidono con quelli in cui vengono valutati grandi campioni: all&#8217;aumentare della dimensione del campione si riduce infatti l\u2019errore standard e aumenta la precisione dello studio. Nelle metanalisi cumulative, <strong>dopo aver selezionato e classificato gli studi, la metanalisi viene eseguita ripetutamente, introducendo a ogni ciclo uno studio extra, e partendo da quelli pi\u00f9 precisi verso quelli meno precisi<\/strong>.<\/p>\n<h4><strong><em>Il forest plot e la distorsione positiva<\/em><\/strong><\/h4>\n<p>Il risultato che si ottiene da una metanalisi cumulativa \u00e8 una serie di stime cumulative d\u2019effetto che vengono visualizzate tramite <em>forest plot<\/em> per valutare il livello di distorsione dei risultati. <strong>Se si osserva una \u201cdistorsione positiva\u201d \u2013 la stima d\u2019effetto migliora con l\u2019aumentare degli studi inclusi nella metanalisi \u2013 \u00e8 possibile che esista un <em>bias<\/em> di pubblicazione<\/strong>. Questo si verifica in genere perch\u00e9 gli studi di piccole dimensioni e con effetti largamente negativi vengono esclusi dalle metanalisi. Al contrario se le stime cumulative rimangono stabili anche dopo l\u2019aggiunta sequenziale degli studi pi\u00f9 piccoli, \u00e8 improbabile che esista un <em>bias<\/em> di pubblicazione.<\/p>\n<h4><strong><em>Limitazioni delle metanalisi cumulative<\/em><\/strong><\/h4>\n<p>Nonostante le metanalisi cumulative siano molto utili per valutare il <em>bias<\/em> di pubblicazione esse presentano\u00a0per\u00f2\u00a0alcune\u00a0limitazioni. Per\u00a0esempio, non \u00e8 possibile determinare quanti studi sono stati condotti e non pubblicati a causa di risultati non favorevoli o poco significativi. Inoltre, l\u2019analisi statistica non fornisce informazioni riguardo alle implicazioni immediate del <em>bias<\/em> di pubblicazione.<\/p>\n<h3><strong><em>Conclusioni<\/em><\/strong><\/h3>\n<p>Nella valutazione dei risultati degli studi clinici \u00e8 fondamentale utilizzare strumenti, quali le metanalisi cumulative, che permettono di valutare e riportare il <em>bias<\/em> di pubblicazione se presente. <strong>Questa pratica rinforza la validit\u00e0 delle revisioni sistematiche e fornisce ai clinici e ai decisori sanitari informazioni accurate per prendere decisioni corrette nella pratica clinica. <\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Fonte: <\/strong><\/p>\n<p>Atakpo P, Vassar M. Cumulative meta-analysis by precision as a method to evaluate publication bias. J Dermatol Sci. 2016 Jun 2. pii: <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/27312240\">S0923-1811(16)30118-9<\/a>. [Epub ahead of print]\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le revisioni sistematiche sono uno strumento essenziale nella sanit\u00e0, perch\u00e9 contribuiscono all\u2019applicazione della medicina evidenced-based nella pratica clinica. 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