{"id":1178,"date":"2017-06-26T15:57:17","date_gmt":"2017-06-26T15:57:17","guid":{"rendered":"http:\/\/eurekainfomed.it\/en\/?p=1178"},"modified":"2017-06-26T15:57:17","modified_gmt":"2017-06-26T15:57:17","slug":"misurare-impatto-pubblicazione-scientifica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurekainfomed.it\/en\/misurare-impatto-pubblicazione-scientifica\/","title":{"rendered":"Misurare l\u2019impatto di una pubblicazione scientifica"},"content":{"rendered":"

Lo strumento pi\u00f9 utilizzato per conoscere il valore di una pubblicazione scientifica \u00e8 la misura dell’impact factor (IF)<\/strong>, che consiste nel calcolare il numero medio di citazioni ricevute dagli articoli pubblicati su una certa rivista<\/strong>. Sebbene l’IF sia uno degli strumenti pi\u00f9 diffusi in ambito scientifico, esso presenta alcune lacune e problematiche. In particolare, questo indicatore bibliometrico non tiene conto della variabilit\u00e0 tra diversi ambiti di ricerca \u2013 che vede la ricerca di base nettamente avvantaggiata – , del vantaggio intrinseco di alcuni tipi di articoli \u2013 per esempio le revisioni sistematiche – e del ritardo di pubblicazione, che in alcuni campi \u00e8 superiore ai due anni.<\/p>\n

Alternative all’impact factor<\/h4>\n

Un\u2019alternativa abbastanza diffusa all’impact factor \u00e8 il numero assoluto di citazioni<\/strong>, che misura quante volte un articolo \u00e8 stato citato,<\/strong> utilizzando strumenti come Scopus<\/a>\u00a0o Google Scholar<\/a>\u00a0. Anche in questo caso per\u00f2 l\u2019indicatore non tiene conto del vantaggio intrinseco che alcuni campi di ricerca hanno rispetto ad altri. Per ovviare a questa mancanza \u00e8 stato introdotto un nuovo punteggio, chiamato i-Cite, in cui il numero di citazioni per un dato articolo \u00e8 rapportato al numero medio di citazioni degli articoli per quel campo di ricerca.<\/strong><\/p>\n

Negli ultimi anni sono stati introdotti anche indici alternativi, come Altmetric<\/strong><\/a>\u00a0che valuta l\u2019interesse del grande pubblico per un articolo scientifico misurandone la diffusione a livello mediatico e sui social media.<\/p>\n

Contributo del singolo autore e problemi informatici<\/h4>\n

Una limitazione cruciale di tutti gli indicatori biometrici utilizzati oggi \u00e8 l’incapacit\u00e0 di soppesare il contributo del singolo autore<\/strong>. Ne consegue che alti tassi di citazione, valori elevati di\u00a0h-indexes o di punteggi i-Cite possono essere raggiunti anche da autori che non hanno fornito un contributo significativo al loro campo di ricerca. Sarebbe importante incorporare negli indicatori futuri anche una valutazione del contributo del singolo autore<\/strong>, per\u00a0esempio tenendo conto del numero totale di autori presenti in un articolo, nonch\u00e9 della loro posizione relativa, privilegiando gli autori in prima (e seconda) e in ultima posizione.<\/p>\n

L\u2019utilizzo di sistemi informatici pu\u00f2 essere fonte di errori di misurazione o di vere e proprie \u201ctruffe\u201d informatiche<\/strong>. Alcuni articoli possono essere persi dal conteggio perch\u00e9 non accuratamente trascritti o linkati; in altri casi esistono sistemi robotizzati che pubblicano lo stesso articolo molteplici volte, falsando il punteggio Altmetric. Infine, bisogna considerare che alcuni argomenti quali dieta, cibo, stili di vita o topic controversi hanno un vantaggio intrinseco e una maggiore risonanza a livello mediatico.<\/p>\n

Il Research Exercise Framework (REF) 2014: valutazione degli esperti<\/h4>\n

Nel Regno Unito \u00e8 stato condotto un importante esperimento per capire quali indicatori bibliometrici fornissero una valutazione vicina all’opinione espressa da un gruppo di esperti. L\u2019analisi ha preso in considerazione quasi 150.000 articoli scientifici<\/strong> e ha confrontato i risultati di 15 diversi indicatori bibliometrici con la valutazione di un pannello di 39 ricercatori<\/strong>. Gli esperti erano chiamati a classificare ogni articolo con un punteggio da 1 a 4, che tenesse conto di originalit\u00e0<\/strong>, importanza nel campo di ricerca<\/strong> e rigore<\/strong> con cui lo studio era stato condotto.<\/p>\n

Gli indici di misurazione che hanno dato risultati pi\u00f9 coerenti con l\u2019opinione degli esperti sono stati lo\u00a0SCImago Journal Rank<\/strong> \u2013 un indice che considera non solo il numero di citazioni ma anche l’importanza o il prestigio delle riviste da cui tali citazioni provengono \u2013, il Source- Normalized Impact per Paper<\/strong> \u2013 che rapporta il numero di citazioni di un articolo con la media di citazioni in quel settore – e indicatori basati sui percentili delle citazioni. Da notare che l\u2019attivit\u00e0 Twitter di un articolo \u00e8 risultata invece scarsamente correlata alla sua rilevanza a parere degli esperti<\/strong>.<\/p>\n

Un indicatore combinato per il futuro<\/h4>\n

Secondo l\u2019analisi del gruppo REF del 2014 \u00e8 improbabile che i nuovi indicatori bibliometrici (es. Altmetric) possano sostituire gli indici standard pi\u00f9 semplici e pi\u00f9 diffusi quali impact factor o numero di citazioni annuali. \u00c8 comunque importante non limitare la valutazione di un articolo a un unico\u00a0parametro di misurazione e incorporare alle valutazioni standard altri aspetti, quali i media e l\u2019interesse del grande pubblico. Un indice bibliometrico ideale dovrebbe combinare impact factor, numero di citazioni, punteggio Altmetric e un codice colore per evidenziare i lavori in cui un autore ha fornito\u00a0un contributo particolare:<\/strong> questo permetterebbe di avere una valutazione pi\u00f9 chiara del vero valore di una pubblicazione scientifica.<\/p>\n

FONTE:<\/p>\n

Fazel S, Wolf A. What is the impact of a research publication? Evid Based Ment Health. 2017 May;20(2):33-34. doi: 10.1136\/eb-2017-102668. Epub 2017 Apr 6. https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/28385690<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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